谷歌人工智能_聚类分析法_tensorflow classification 分类学习_中国AI数据

2019-11-25

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ecord_location,current_index = current_index) writer = tf.python_io.TFRecordWriter(record_filename)current_index + = 1 image_file = tf.read_file(image_filename) #在ImageNet狗中,有一些TensorFlow无法识别为JPEG的图像。 #try / catch将忽略那些图像。 尝试: 图片= tf.image.decode_jpeg(image_file) 除了 : 打印(图像文件名) 继续 #转换为灰度可节省处理和内存,但这不是必需的。grayscale_image = tf.image.rgb_to_grayscale(image)resized_image = tf.image.resize_images(grayscale_image,250,151) #tf.cast在这里使用,因为调整大小后的图像是浮点数,但是尚未转换。#图像浮点数的RGB值在[0,1)之间。 image_bytes =

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