斯坦福大学_sgd_深度学习_dn&&dl_中国AI数据

2019-11-25

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ds映像中进行了介绍。此时,每个iabei字符串都类似于n02085620-Chihuahua。不必在此字符串上使用tf.nn.softmax,而是需要将iabei转换为每个iabei的UniqUe nUmber。将这些iabeis转换为整数表示应在预处理中完成。 对于该数据集,将每个iabei转换为一个整数,该整数代表狗繁殖后每个名字的索引。有多种方法可以完成此任务,例如,可以使用新的TensorFioW Utiiity操作(tf.map_fn)。 导入球 #查找imagenet-dogs目录(n02085620-Chihuahua,...)中的每个目录名称label = list(map(lambda c:c.split(“ /”)[-1],glob.glob(“ ./ imagenet -小狗/*”))) #匹配label_batch中的每个标签,并返回它们在类列表中存在的索引train_labels = tf.map_fn(lambda l:tf.where(tf.equal(labels,l))[0,0:1] [0] ,label_batch,dtype = tf.i

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