国防科学技术大学_事件抽取_eclipse搭建python环境_中国AI数据

2019-11-25

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小,其单元Architect(USTM)(LSTM,GRU等)以及要使用的优化器。我们现在将实现属性并详细讨论它们。 类SequenceClassificationModel: def __init __(自身,数据,目标,参数): self.data =数据self.target =目标self.params =参数self.prediction self.cost self.error self.optimize @lazy_property def长度(自己): 通过 @lazy_property def预测(自己): 通过 @lazy_property def成本(自己): 通过 @lazy_property def错误(自己): 通过 @lazy_property def优化(自己): 通过 @staticmethod def _last_relevant(输出,长度): 通过 首先,我们获得当前数据批次中序列的长度。我们需要它,因为数据是单个张量,用零个矢量填充到最长张数。我们没有跟踪每个评论的序列长度,而是在TensorFloW

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