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2019-11-25

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该令牌还将为我们提供一个单词向量,以后我们可以将其用于看不见的单词。 def _build_vocabulary(自己,词汇量大小): H“FF 计算页面文件中的单词,并将最常用单词的列表写入voCabulary文件。 H“FF 计数器= collections.Counter() 使用bz2.open(self._pages_path,'rt')作为页面: 用于页面中的页面: 单词= page.strip()。split() counter.update(字) 常见= [ ''] + counter.most_common(vocabulary_size - 1) common = [x x [0] for x common] 使用bz2.open(self._vocabulary_path,'wt')作为词汇: 对于共同的词: vocabulary.write(word +'\ n') 由于我们提取了纯文本并定义了单词的编码,因此我们可以即时形成它的训练示例。很好,因为存储示例将需要大量存储空间。无论如何,大部分时间都将花费在培训上,因此这不

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