csdn学院_遥感图像分类_传统主流ctr预估方法:gbdt模型_中国AI数据

2019-11-25

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x): #将外部输入转换为推理所需的输入格式 #将图像字符串转换为像素张量,其值的范围为0,1 图片= tf.image.convert_image_dtype(tf.image.decode_jpeg(external_x,channel = 3),tf.float32) #将图像调整为模型预期的宽度和高度 图片= tf.image.resize_bilinear(tf.expand_dims(image,0),[299,299]) #将像素转换为模型所需的-1,1范围 图片= tf.mul(tf.sub(图片,0.5),2) 返回图像 定义推断(图片): logits,_ = inception_model.inference(images,1001) 返回日志 在上面的代码中,我们定义了输入的占位符。我们调用一个函数,将占位符表示的外部输入转换为原始模型推断方法所需的格式。例如,我们将从JPEG字符串转换为Inception所需的图像格式。最后,我们用转换后的输入调用原始模型推断方法。 推理方法需要参数值。我们将从培训检查站中恢复这些人员。您可能会从“基

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