多伦多大学_自编码器_典型网络融合结构之二:串行结构_中国AI数据

2019-11-25

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>()(I)); 分类Class-> set_score(outputs [1] .flat ()(i)); } 返回状态:确定; } }; classify方法的实现执行四个步骤: 通过使用GetClassificationSignature函数加载存储在模型导出元数据中的分类签名。签名指定要在其中设置接收图像的输入张量的名称,以及图中要从中获得推断结果的输出张量的名称。 将来自请求参数的JPEG编码图像字符串复制到张量中以发送给推理。 RUnS推论。它从sessionBundle获取TF SeSSiOn,并在其上运行一个SteP,然后将引用传递给输入和输出TenSorS。 从分类张量消息指定的形状中,将输出张量的结果复制并格式化为输出对象参数。 最新的代码是使用锅炉板来设置gRPC服务器并创建由SessionBundle配置的所有分类服务示例的实例。 int main(int argc,char ** argv){ 如果(argc <3){ cerr <<“用法:服务器<端口> / path / to / export / files” <<

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