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2019-11-25

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VerSe方法 在此配方中,我们将使用TensorFlow用矩阵求逆方法求解二维三维线性方程。 做好准备 线性回归可以表示为一组矩阵方程,例如二「二∣,'?l。在这里,我们 对求解矩阵x中的系数感兴趣。如果我们观察到我们必须小心 矩阵(设计矩阵)A不是正方形。解决X的解可以表示为 -,j —■:〞'”厂7,'i'!。为了证明这是事实,我们将生成二维维数数据,在TenSorFlow中进行求解,并绘制结果。 怎么做… 首先,我们加载必要的库,初始化图并创建数据,如下所示: 导入matplotlib.pyplot作为plt 将numpy导入为np 将tensorflow作为tf导入 sess = tf.Session() x_vals = np.linspace(0,10,100) y_vals = x_vals + np.random.normal(0,1,100) 接下来,我们创建要在逆方法中使用的矩阵。我们首先创建一个A矩阵,该矩阵将是x数据列和1s列。然后,我们根据y数据创建b矩阵。使用以下代码: x_vals_column = np.transpos

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