台湾大学_变分推断_什么是神经网络 机器学习_中国AI数据

2019-11-25

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rand [x]中x的[[x [1]])rand_y = np.array(binary_target [rand_index]]中y的[[y])sess.run(train_step,feed_dict = {x1_data:rand_x1 ,x2_data:rand_x2,y_target:rand_y}) 如果(i + 1)%200 == 0: print('Step#'+ str(i + 1)+'A ='+ str(sess.run(A))+,b ='+ str(sess.run(b)))) 步骤#200 A = [ [8.67285347]],b = [ [-3.47147632]] 步骤#400 A = [[ [10.25393486]],b = [[-4.62928772]] 步骤#600 A = [[ [11.152668]],b = [[ -5.4077611]] 步骤#800 A = [ [11.81016064]],b = [[-5.96689034]] 步骤#1000 A = [[12.41202831]],b = [[-6.34769201]]

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