东南大学_人脸数据集_完成测试代码_中国AI数据

2019-11-25

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们将通过数据点找到一条最佳线,其中x值为花瓣宽度,y值为花瓣长度。之所以选择这两个,是因为它们之间存在线性关系,正如我们将在最后的图形中看到的那样。在下一节中,我们还将详细讨论不同损失函数的影响,但是对于本记录,我们将使用L2损失函数。 HQW做到了…… 我们首先加载必要的库,创建graPh,然后加载数据:将matplotlib.pyplot导入为plt 从sklearn导入numpy作为np从sklearn导入tensorflow从tensorflow.python.framework导入数据集从ops ops.reset_default_graph()sess = tf.Session()iris = datasets.load_iris() x_vals = np.array([x.3 for iris.data中的x] y_vals = np.array([iris.data中y的y [0]] 然后,我们声明学习率,批处理大小,占位符和模型变量:learning_rate = 0.05 batch_size = 25 x_data = tf.placeholder

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