中谷教育_tensor flow2.0_数据统计_中国AI数据

2019-11-25

  • 中谷教育tensor flow2.0第1名

    中谷教育python视频里的工具是什么tensor flow2.0代码

    中谷教育python视频里的工具是什么tensor flow2.0代码

  • 中谷教育tensor flow2.0第2名

    中谷教育python第一视频tensor flow2.0定义

    中谷教育python第一视频tensor flow2.0定义

  • 中谷教育tensor flow2.0第3名

    中谷教育pythontensor flow2.0正式版

    中谷教育pythontensor flow2.0正式版

  • 中谷教育tensor flow2.0第4名

    中谷教育python全集tensor flow2.0的特点

    中谷教育python全集tensor flow2.0的特点

  • 中谷教育python全集tensor flow2.0的作用
    中谷教育python全集tensor flow2.0的作用
  • 中谷教育pythontensor flow2.0是什么软件
    中谷教育pythontensor flow2.0是什么软件
  • 中谷教育考试网tensor flow2.0怎么看
    中谷教育考试网tensor flow2.0怎么看
  • 中谷教育考试网tensor flow2.0模式
    中谷教育考试网tensor flow2.0模式
  • 中谷教育 pythontensor flow2.0参数
    中谷教育 pythontensor flow2.0参数
  • 中谷教育python全集tensor flow2.0作用
    中谷教育python全集tensor flow2.0作用
  • 中谷教育 pythontensor flow2.0图
    中谷教育 pythontensor flow2.0图
  • 北京中谷教育tensor flow2.0理解
    北京中谷教育tensor flow2.0理解
e(np.matrix(x_vals))them_column = np.transpose(np.matrix(np.repeat(1,100)))A = np.column_stack((x_vals_column,ones_column))b = np.transpose (np.matrix(y_vals)) 然后,将A和b矩阵转换为张量,如下所示: A_tensor = tf.constant(A) b_tensor = tf.constant(b) 现在我们已经建立了矩阵,我们可以使用TensorFlow通过矩阵逆方法来解决这个问题,如下所示: tA_A = tf.matmul(tf.transpose(A_tensor),A_tensor) tA_A_inv = tf.matrix_inverse(tA_A) product = tf.matmul(tA_A_inv,tf.transpose(A_tensor))solution = tf.matmul(product,b_tensor)solution_eval = sess.run(solution)

 返 回