牛客网_数据读取_tensorflow案例实战视频课程 训练神经网络_中国AI数据

2019-11-25

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test,1))),reduction_indices = 2)? 请注意,也可以使用L2距离功能。我们会 将distanCe公式更改为以下内容: 距离= tf.sqrt(tf.reduce_sum(tf.square(tf.sub(x_data_train,tf.expand_dims(x_data_test,1))),reduction_indices = 1)) 现在,我们创建我们的预防功能。为此,我们将使用top_k()函数,这将返回张量中的最大值的值和索引。由于我们希望获得小尺寸指标的指标,因此我们将发现k最大的负距离。我们还剔除目标值的谓词和均方误差(MSE): top_k_xvals,top_k_indices = tf.nn.top_k(tf.neg(距离),k = k)x_sums = tf.expand_dims(tf.reduce_sum(top_k_xvals,1),1)x_sums_repeated = tf.matmul(x_sums,tfone [1,k],tf.float32))x_val_weights = tf.expand_dims(tf

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