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2019-11-25

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.div(top_k_xvals,x_sums_重复),1) top_k_yvals = tf.gather(y_target_train,top_k_indices)预测= tf.squeeze(tf.batch_matmul(x_val_weights,top_k_ yvals),squeeze_dims = [1]) mse = tf.div(tf.reduce_sum(tf.square(tf.sub(预测,y_target测试))),batch_size) 测试: num_loops = int(np.ceil(len(x_vals_test)/ batch_size)) 对于我在范围(num_loops)中: min_index = i *批处理大小 max_index = min((i + 1)* batch_size,len(x_vals_train))x_batch = x_vals_test [min_index:max_index] y_batch = y_vals_test [min_index:max_index]预测= sess.run(预测,

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