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2019-11-25

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设置任何数据和目标材料。为了使OPCh SU?为?。■■-为了跨越一个额外的维度,我们创建了一个 对Cut进行有趣的处理以扩展SUCh矩阵,将矩阵重整为一个网格,然后n调用TensorFlow的batch_matmul a穿越额外维度。使用以下代码:def reshape_matmul(mat): v1 = tf.expand_dims(mat,1) v2 = tf.reshape(v1,[3,batch_size,1])return(tf.batch_matmul(v2,v1)) 创建此函数后,我们现在可以按以下方式计算双重损失函数:model_output = tf.matmul(b,my_kernel) first_term = tf.reduce_sum(b)b_vec_cross = tf.matmul(tf.transpose(b),b)y_target_cross = reshape_matmul(y_target) second_term = tf.reduce_sum(tf.mul(my_kernel,tf.mul(b_vec_cross,y_target

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