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2019-11-25

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housing_header [i]中的x,i,x在枚举(y)中]对于housing_data中的y]) x_vals =(x_vals-x_vals.min(0))/ x_vals.ptp(0) 现在,我们将x和y值拆分为训练集和测试集。我们将通过随机选择大约80%的行来创建训练集,并将剩下的20%留给测试集: train_indices = np.random.choice(len(x_vals),round(len(x_vals)* 0.8),replace = False) test_indices = np.array(list(set(range(len(x(val)))-set(train_indexs)))) x_vals_train = x_vals [train_indices] x_vals_test = x_vals [test_indices] y_vals_train = y_vals [train_indices] y_vals_test = y_vals [test_indices] 接下来,我们对k值和batCh大小进行deClare处理

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