东京大学_多分类问题_池化层与采样_中国AI数据

2019-11-25

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x})batch_accuracy.append(acc_temp) 如果(i + 1)%25 == 0:print('Step#'+ str(i + 1))print('Loss ='+ str(temp_loss))步骤#25 损失= -2.8951 步骤#50损失= -27.9612步骤#75损失= -26.896步骤#100损失= -30.2325 现在,我们可以创建点的PrediCtion网格,并在所有点上运行PrediCtion功能,如下所示: x_min,x_max = x_vals [:, 0] .min()-1,x_vals [:, 0] .max()+ 1 y_min,y_max = x_vals [:, 1] .min()-1,x_vals [:, 1] .max()+ 1 xx,yy = np.meshgrid(np.arange(x_min,x_max,0.02),np.arange(y_min,y_max,0.02)) grid_points = np.c_ [xx.ravel(),yy.ravel()] grid_predictions = s

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