龙星计划_简单线性回归_vae实战-训练与测试_中国AI数据

2019-11-25

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))-set(train_index)))))x_vals_train = x_vals [train_indices] x_vals_test = x_vals [test_indices] y_vals_train = y_vals [train_indices] y_valice_y ] k = 4 batch_size = len(x_vals_test) 我们拒绝我们接下来需要的PlaCeholders。我们有四个PlaCeholder,用于训练和测试集的x-inPuts和y-target: x_data_train = tf.placeholder(shape = [None,num_features],dtype = tf.float32) x_data_test = tf.placeholder(shape = [None,num_features],dtype = tf。float32) y_target_train = tf.placeholder(shape = [None,1],dtype = tf.float32)y_target_test = tf

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