大连理工学院_交叉验证_wgan-gp实战_中国AI数据

2019-11-25

  • 大连理工学院交叉验证第1名

    大连理工学院是几本交叉验证集测试

    大连理工学院是几本交叉验证集测试

  • 大连理工学院交叉验证第2名

    大连理工学院网络教育学位英语三重交叉验证法

    大连理工学院网络教育学位英语三重交叉验证法

  • 大连理工学院交叉验证第3名

    大连理工学院城市学院学费分层交叉验证法

    大连理工学院城市学院学费分层交叉验证法

  • 大连理工学院交叉验证第4名

    大连理工学院盘锦校区分数线销售成本怎么交叉验证

    大连理工学院盘锦校区分数线销售成本怎么交叉验证

  • 大连理工学院官网怎么交叉验证
    大连理工学院官网怎么交叉验证
  • 大连理工学院城市学院官网aba交叉验证法
    大连理工学院城市学院官网aba交叉验证法
  • 大连理工学院排名广义交叉验证gcv
    大连理工学院排名广义交叉验证gcv
  • 大连理工学院城市学院宿舍图片10折交叉验证和验证集
    大连理工学院城市学院宿舍图片10折交叉验证和验证集
  • 大连理工学院录取分数线留一法交叉验证分析
    大连理工学院录取分数线留一法交叉验证分析
  • 大连理工学院城市学院贴吧交叉验证法试题及答案
    大连理工学院城市学院贴吧交叉验证法试题及答案
  • 大连理工学院盘锦校区教学事务部日估算模型十折交叉验证
    大连理工学院盘锦校区教学事务部日估算模型十折交叉验证
  • 大连理工学院城市学院宿舍图片10折交叉验证
    大连理工学院城市学院宿舍图片10折交叉验证
s = np.array([[x i,x在枚举(y)中,如果housing_header [i]在cols_used中用于y在housing_data]中) 现在,我们使用最小-最大缩放将x值出售在0和1之间: x_vals =(x_vals-x_vals.min(0))/ x_vals.ptp(0) 现在,我们创建对角线权重矩阵,该矩阵将通过特征的标准偏差来提供距离度量的标度: weight_diagonal = x_vals.std(0)weight_matrix = tf.cast(tf.diag(weight_diagonal),dtype = tf.float32) 现在,我们将数据拆分为训练和测试集。我们还对最近邻的数量deClare k进行折除,使batCh的大小等于测试集的大小:train_indices = np.random.choice(len(x_vals),round(len(x_ vals)* 0.8),replace = False ) test_indices = np.array(list(set(set(range(len(x_va ls

 返 回