北京尚学堂_激励函数_auto-encoders实战-训练_中国AI数据

2019-11-25

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distances,feed_dict = feed_dict)) 这导致以下输出: [[0.40000001] [0.60000002] [0.80000001] [1.] 这个怎么运作… 为此,我们显示了我们可以使用TensorFloW几种方法来测量文本距离。这对于在具有文本特征的数据上执行最近邻非常有用。当我们执行地址匹配时,我们将在后面的章节中详细介绍。 还有更多… 存在其他文本距离度量标准,我们应该讨论。这是一个定义表,描述了两个字符串s1和s2之间的其他各种文本距离: 名称描述公式 汉明距离相等字符位置的数量。仅在字符串长度相等时有效。D(SllS2)= Ttiiii其中I是相等字符的指示符函数。 余弦距离k克差的点积除以k克差的L2范数。z ,“ k(s1)?fc(s2) (IfZ)^ IIfc(S1)IIIIfc(S2)II Jaccard距离公用字符数除以两个字符串中字符的总和。你52∣ 混合DiCtanCe功能进行的质量控制 当处理具有多个特征的数据观测时,我们应该意识到,特征可以在不同的比例上进行不同的缩放。在此配方中,我们考虑到了

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