美河在线_稀疏表示_early stopping, dropout等_中国AI数据

2019-11-25

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Flow为我们将隐藏状态初始化为零张量,但是稍后我们从学习的语言模型中采样时,定义该状态将变得很方便。 将tensorflow作为tf导入 从实用程序导入lazy_property PredictiveCodingModel类: def __init __(self,params,sequence,initial = None):self.params =参数self.sequence =序列self.initial =初始self.prediction self.state self.cost self.error self.logprob self.optimize @lazy_property def data(self):通过 @lazy_property def目标(自己):通过 @lazy_property def mask(自己): 通过 @lazy_property def长度(自己):通过 @lazy_property def预测(自):通过 @lazy_property def state(self):通过 @lazy_property de

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