麻省理工学院_k近邻_kmeans算法_中国AI数据

2019-11-25

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如果尚未安装,则可以发出sudo -H pip3 install beautifulsoup4。BeautifulSoup为我们解析XML结果,以便我们可以轻松地迭代我们感兴趣的标签。首先,我们寻找与发布相对应的标签,并且在它们之中,我们阅读了包含摘要文本的标签。 def _fetch_page(自身,金额,偏移量): url = self._build_url(数量,偏移量) 响应= requests.get(URL) 汤= BeautifulSoup(response.teXt) 用于输入soup.findAll('entry'): teXt = entry.find('summary')。teXt teXt = teXt.strip()。replace('\ n','') 产量 预先处理数据 随机导入 将numpy导入为np 类预处理: VOCABULARY = \“ $%'()+,-。/ 0123456789:; =?ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ” \“ ^。abcdefghij klmnopqr

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