网易云课堂_图像分类算法_logistic regression_中国AI数据

2019-11-25

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sess.run(损失,feed_dict = {x_data:np.transpose([x_vals_train]),y_target:np.transpose([y_vals_train])}) train_loss.append(temp_train_loss) 支持向量机 temp_test_loss = sess.run(损失,feed_dict = {x_data:np.transpose([x_vals_test]),y_target:np.transpose([y_vals_ test])})) test_loss.append(temp_test_loss) 如果(i + 1)%50 == 0: 打印(' ') print('Generation:'+ str(i))print('A ='+ str(sess.run(A))+'b ='+ str(sess.run(b))) print('Train Loss ='+ str(temp_train_loss))print('Test Loss ='+ str(temp_test_loss)) 这导致

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