炼数成金_caffe框架_数据预处理_中国AI数据

2019-11-25

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ze = batch_size)rand_x = x_vals [rand_index] rand_y = np.transpose([y_vals [rand_index] ])sess.run(train_step,feed_dict = {x_data:rand_x,y_target:rand_y}) temp_loss = sess.run(损失,feed_dict = {x_data:rand_x,y_目标:rand_y}) loss_vec.append(temp_loss) acc_temp = sess.run(准确性,feed_dict = {x_data:rand_x,y_target:rand_y,prediction_grid:rand_x}) batch_accuracy.append(acc_temp) 如果(i + 1)%100 == 0:print('Step#'+ str(i + 1))print('Loss ='+ str(temp_loss)) 这导致以下输出: 步骤#100损失= -28.0772 步骤#200损失= -3.362

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