万门大学_线性分类器_优化器(optimizer)是什么_中国AI数据

2019-11-25

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8 步骤#300损失= -58.862 步骤#400损失= -75.1121 步骤#500损失= -84.8905 为了查看整个sPace上的outPut类,我们将在系统中创建一个预测点网格,并对所有这些预测点运行,如下所示:x_min,x_max = x_vals [:, 0] .min()- 1,x_vals [:, 0] .max()+ 1 y_min,y_max = x_vals [:, 1] .min()-1,x_vals [:, 1] .max()+ 1 xx,yy = np.meshgrid (np.arange(x_min,x_max,0.02), np.arange(y_min,y_max,0.02))grid_points = np.c_ [xx.ravel(),yy.ravel()] [grid_predictions] = sess.run(预测,feed_dict = {x_data:rand_x, y_target:rand_y, projection_ grid:grid_points}) grid_predictions = grid_p

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