智普教育_transfer learning_合并与分割_中国AI数据

2019-11-25

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ts的内核,而不是Points的内核,而是使用Prediction数据。然后,预测就是模型输出的符号。使用以下代码: rA = tf.reshape(tf.reduce_sum(tf.square(x_data),1),[-1,1]) rB = tf.reshape(tf.reduce_sum(tf.square(prediction_grid),1),[?1,1]) pred_sq_dist = tf.add(tf.sub(rA,tf.mul(2。,tf.matmul(x_data,tf.transpose(prediction_grid)))),tf.transpose(rB)) pred_kernel = tf.exp(tf.mul(gamma,tf.abs(pred_sq_dist))) projection_output = tf.matmul(tf.mul(tf.transpose(y_target),b),pred_kernel) 预测= tf.sign(预测输出-tf.reduce_mean(预测输出)) 精度= tf.reduce_mean(tf.cas

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