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2019-11-25

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[] best_fit_lower = []: — 1100卜 best_fit.append(斜率i + y_intercept)best_fit_upper.append(斜率* i + y_intercept + width)best_fit_lower.append(斜率* i + y_intercept-width) 最后,这里是用已安装的Iine和火车测试IOSS记录数据的位置:plt.plot(x_vals,y_vals,'o',label ='Data Points')plt.plot(x_vals,best_fit,'r -',label ='SVM回归线',线宽= 3)plt.plot(x_vals,best_fit_upper,'r--',线宽= 2)plt.plot(x_vals,best_fit_lower,'r--',线宽= 2 )plt.ylim([0,10])plt.legend(loc ='右下角')plt.title('皮瓣长度vs踏板宽度')plt.xlabel('皮瓣宽度')plt.ylabel('皮瓣长度')plt.show() plt

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