东南大学_支持向量机原理_tensorflow案例实战视频课程 tensorflow安装_中国AI数据

2019-11-25

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随机转换的板并响应:def get_rand_move(moves,rand_transforms = 2): #此功能在板上执行随机转换。(标牌,响应)= random.choice(动作)可能性_转换= ['rotate90','rotate180','rotate270', 'flip_v','flip_h'] 对于我在范围内(rand_transforms): random_transform = random.choice(possible_transforms) (board,response)= get_symmetry(board,response,random_ transform) 返回(板,响应) 接下来,我们将初始化图会话,加载数据并创建训练集: sess = tf.Session() 动作= get_moves_from_csv('base_tic_tac_toe_moves.csv') #创建一个火车组: train_length = 500 train_set = [] 对于范围(train_length)中的t:train_se

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