炼数成金_knn_风格转换效果展示_中国AI数据

2019-11-25

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sess.run(损失,feed_dict = {x_data:rand_x,y_目标:rand_y}) loss_vec.append(temp_loss) #获得训练准确性 temp_acc_train = sess.run(准确性,feed_dict = {x_data:x_vals_ train,y_target:np.transpose([y_vals_train])}) train_acc.append(temp_acc_train) #获取测试准确性temp_acc_test = sess.run(准确性,feed_dict = {x_data:x_vals_ test,y_target:np.transpose([y_vals_test])})test_acc.append(temp_acc_test)如果(i + 1)%150 == 0: print('Loss =''+ str(temp_loss)) 结果为以下输出: 损失= 0.696393损失= 0.591708损失= 0.59214损失= 0.505553损失= 0.541974损失= 0.5

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