华中科技大学_gibbs_深度学习项目实战 对原始数据进行数据增强_中国AI数据

2019-11-25

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将numpy导入为np 导入操作系统 导入字符串 进口要求 进口io 导入NLTK 从zipfile导入ZipFile 从sklearn.feature_extraction.text导入TfidfVectorizer 我们开始一个图形会话,并声明所有语音的最大批处理大小和最大功能大小: sess = tf.Session()batch_size = 200 max_featurtes = 1000 接下来,我们从Web或临时数据文件夹(如果之前已保存)中加载数据。使用以下代码: save_file_name = os.path.join('temp','temp_spam_data.csv')如果os.path.isfile(save_file_name): text_data = [] 使用open(save_file_name,'r')作为temp_output_file: reader = csv.reader(temp_output_file) 对于阅读器中的行: text_data.append(行) 其他: zip_url ='ht

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