中南大学_知识图谱是什么_回归问题_中国AI数据

2019-11-25

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准确性,并每500代打印一次状态。使用以下代码: train_loss = [] test_loss = [] train_acc = [] test_acc = [] i_data = []对于范围(10000)中的i: rand_index = np.random.choice(texts_train.sha pe [0],size = batch_size) rand_x = texts_train [rand_index] .todense() rand_y = np.transpose([target_train [rand_index]])sess.run(train_step,feed_dict = {x_data:rand_x,y_target:rand_y}) #如果(i + 1)%100 == 0,则仅每100代记录一次损失和准确性: i_data.append(i + 1)train_loss_temp = sess.run(损失,feed_dict = {x_data:rand_x,y_target:rand_y}) train_loss.appe

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