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2019-11-25

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50.'): #运行训练步骤sess.run(train_step,feed_dict = {x_data:x_val}) #获取a和b值 a_val,b_val =(sess.run(a),sess.run(b)) #运行双门图形输出two_gate_output = sess.run(two_gate,feed_dict = {x_data:x_ val}) print(str(a_val)+'*'+ str(x_val)+'+'+ str(b_val)+'='+ str(two_gate_output)) 11.这将产生以下输出:将两个门的输出优化为50。 5.4 * 5. 0 + 1. 88 = 28.88 7.512 * 5. 0 + 2. 3024 = 39.8624 8.52576 * 5.0 + 2.50515 = 45.134 9.01236 * 5.0 + 2.60247 = 47.6643 9.24593 * 5.0 + 2.64919 = 48.8789 9.35805 * 5.0 + 2.67161 = 49.4619 9.41186

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