中南大学_损失函数有哪些_案例实战对抗生成网络:环境配置_中国AI数据

2019-11-25

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transpose([y_vals [rand_index]])sess.run(train_step,feed_dict = {x_data:rand_x,y_target:rand_y}) temp_loss = sess.run(损失,feed_dict = {x_data:rand_x,y_目标:rand_y}) loss_vec.append(temp_loss [0]) 如果(i + 1)%300 == 0:print('Step#'''+ str(i + 1)+'A ='+ str(sess.run(A))+ 'b ='+ str(sess.run(b)))打印('Loss ='+ str(temp_loss)) 步骤#300 A = [[0.82512331]] b = [[2.30319238]]损失= [[6.84168959]] LirieaF RegreSSiOn Sep#60 OAH二0?8200165二b H二3.45292258]] 损失π二2?02759886二 Sep#900 AH二0?81428504二b H二4.08901262]

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