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2019-11-25

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pose([x_vals [rand_index]])rand_y = np.transpose([y_vals [rand_index]])sess.run(train_step,feed_dict = {x_data:rand_x,y_target:rand_y}) temp_loss = sess.run(损失,feed_dict = {x_data:rand_x,y_目标:rand_y}) loss_vec.append(temp_loss) 如果(i + 1)%50 == 0:print('Step#'''+ str(i + 1)+'A ='+ str(sess.run(A))+'b ='+ str( sess.run(b))) print('Loss ='+ str(temp_loss))? 我们可以使用以下代码绘制outPut: [斜率] = sess.run(A)[y_intercept] = sess.run(b)best_fit = [] for i in x_vals:best_fit.append(slope * i + y_intercept)pl

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