东南大学_lfw_手写数字问题实战(层)_中国AI数据

2019-11-25

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rflow_ cookbookTensorFlow获得。在整本书中,尽管TensorFlow的大多数原始核心代码都是用C ++编写的,但我们只会关注TensorFlow的Python库包装器。本书将使用Python 3.4+(https://www.python.org)和TensorFlow 0.12(https://www.tensorflow.org)。TensorFlow在GitHub官方站点上提供了1.0.0 alpha版本,并且本书中的代码也经过了审查以与该版本兼容。虽然TensorFlow可以在CPU上运行,但是大多数算法在GPU上运行时运行速度更快,并且具有Nvidia Compute Capability v4.0 +(建议使用v5.1)的显卡均支持TensorFlow。用于TensorFlow的流行GPU是Nvidia Tesla架构和Pascal架构,至少具有4 GB的视频RAM。要在GPU上运行,您还需要下载并安装Nvidia Cuda Toolkit以及v 5.x +(https://developer.nvidia.com/ cuda-downloads)。

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