光环大数据_kmeans聚类分析_传统主流ctr预估方法:fm模型_中国AI数据

2019-11-25

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张量 f使用占位符和变量 f使用矩阵 f宣布行动 f实施激活功能 f使用数据源 f其他资源 介绍 Google的TensorFlow引擎具有解决问题的独特方法。这种独特的方式使我们能够非常有效地解决机器学习问题。机器学习几乎用于生活和工作的所有领域,但是一些较著名的领域是计算机视觉,语音识别,语言翻译和医疗保健。我们将介绍一些基本步骤,以了解TensorFlow的工作方式,并最终在本书的后续部分中构建生产代码技术。这些基础知识对于理解本书其余部分中的食谱很重要。 {Ξ> TensorFlow入门 TenSOrFiOW如何工作 首先,TensorFlow中的计算似乎不必要地复杂。但这是有原因的:由于TensorFlow如何处理计算,因此开发更复杂的算法相对容易。该食谱将指导我们完成TensorFlow算法的伪代码。 做好准备 目前,Linux,Mac和Windows上都支持TensorFlow。本书的代码已创建并在Linux系统上运行,但也应在其他任何系统上运行。本书的代码可从GitHub上的https://github.com/nfmcclure/tenso

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