北京尚学堂_无监督聚类_深度学习入门课程 卷积核参数分析_中国AI数据

2019-11-25

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1.0,1.0)) embedding_output = tf.nn.embedding_lookup(embedding_mat,x_data_ph) CVo- 一些代码块将具有与该代码相关联的输出,我们在代码块中对此进行了注意,如下所示: print('培训精度:{}'。format(准确性)) WhiCh产生以下输出: 训练精度:0.878171 ImDartant WardS以粗体显示。 警告或重要提示会出现在这样的框中。 读者反馈 我们的读者总是喜欢FeedbaCk。让我们知道您对这本书的看法-您喜欢或可能不喜欢的书。读者feedbaCk对于我们开发您真正能充分利用的标题非常重要。 要向我们发送常规feedbaCk,只需将电子邮件发送至feedback@packtpub.com,并在您的消息主题中提及书名。 如果您需要一本书,并且希望我们出版,请通过www.packtpub.com上的“ SUGGEST A TITLE”表格发送给我们说明,或发送电子邮件至suggest@packtpub.com。 如果您有专业知识的主题,并且对写作或对书籍有兴趣,请

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