加州大学伯克利_pca_auto-encoders实战-测试_中国AI数据

2019-11-25

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itiPiiCatiVe一个输入张量的逆(1 / x) log()一个输入张量的NatUrai对数 两个张量的max ()Eiement-WiSe max 两个张量的minimum()Eiement-WiSe min 一个输入张量的neg()负值 pow()第一个张量提升到SeCOnd张量eiement-Wise round()ROUndS一个输入张量 rsqrt()超过一个张量的SqUare 根 sign()RetUrnS -1、0或1,取决于张量的符号 一个输入张量的sin()正弦函数 sqrt()SqUare一个输入张量的根 SqUare()一个输入张量的SqUare 7.特殊的数学函数:值得一提的是机器学习中使用了一些特殊的数学函数,并且TensorFlow为其内置了函数。同样,这些功能按元素进行操作,除非另有说明: digamma()PSi函数,Igamma()函数的派生 一个张量的erf()高斯误差函数,逐元素 erfc()一个张量的免费误差函数 igamma()下正则化不完全伽马函数 igammac()UPPer正则化,不完整γ函数 β

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