极客学院_线性最小二乘法_深度学习入门课程 rnn网络结构_中国AI数据

2019-11-25

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充() Tensors Of-?m = ar形状 □ 我们可以基于其他形式的流形化价值 NeroS-相似的Htf?Zerosllilce(COrLStarLtItSr) OrLeS-相似的Htf?OrLeSIliCe(COrLStarLtItSr) TensorFlow入门 请注意,由于这些张量取决于先前的张量,因此我们必须按顺序对其进行初始化。尝试在OnCe WiilWOUld上全部初始化所有张量会导致错误。参见章节还有更多^。在下一章关于变量和占位符的结尾处。 ■ 顺序张量: 十个SORFOEOW允许美国指定以时间间隔定义的十个SORS。以下功能在range()输出和nUmpy的linspace()输出中的行为非常相似。请参阅以下功能: linear_tsr = tf.linspace(start = 0,stop = 1,start = 3) 结果张量是顺序[0.0,0.5,1.0]。请注意,此功能包括指定的存储值。请参阅以下功能:integer_seq_tsr = tf.range(开始= 6,极限= 15,增量= 3) 结果是序列[6,9,12]。请注

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