多伦多大学_验证码识别_tensorflow在图像识别上的应用_中国AI数据

2019-11-25

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ython。这里有TensorFioW中功能,对象和方法的文档和示例。请注意iink中的版本号r0.8',并确保可以使用更多当前版本。 TensorFlow的官方教程非常详尽和详尽。它们位于https://www.tensorflow.org/tutorials/index.html。他们开始CoVering图像识别模式,并通过Word2VeC,RNN模式和序列到序列模式进行工作。他们还可以生成片段并使用PDE系统。请注意,它们是继续添加到此CoiieCtion的更多tutoriais和示例。 TensorFlow的官方GitHub存储库可通过https://github.com/tensorflow/tensorflow获得。您可以在此处查看开放源代码,甚至可以分叉或克隆该代码的最新版本。如果导航到问题目录,您还可以查看当前已归档的问题。 通过TensorFlow保持最新状态的公共DoCker容器可在DoCkerhub上找到,网址为:https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ 还提供了可下载的虚拟机,其中包含在Ubuntu

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