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2019-11-25

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() SeSS?run(初始化) 15现在我们减小IOSS函数的功能?我们将使用交叉熵W进行Unsced -OgjtS Ihat对其进行转换SigmOidfUnCtn?TenSOrF-OW在rleurnetwork PaCks c-ed Iirl?Sigmid中对美国具有此功能。 - ① Iitr'opy与- logits()?如前所述在─它期望的参数具有特定dimensionωo我们必须使用按照XerLtrOPy HTF?林?SigmoidlcrosslerLtropyIWithIlOgitS(我-输出- EXParLdey目标-exparLded扩大产出和目标) 16?JUST =回归示例-我们需要向图ωo添加一个OPmjzer函数,TenSOrF-OW知道如何更新图中的偏差值-my-选择“ tf?火车?GradierLtDescerLtOptimiNer(0?05 )trairL-步骤“ my-opt?mirLimize(XerLtrOPy) 17.最后,我们遍历随机选择的数据点数百次,并相应地更新变量A。每200次迭代,我们将输出A的值和损失: 对于范围(1400)中

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