极客学院_因子图_用k近邻来进行图像分类_中国AI数据

2019-11-25

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-目标HTF?占位符(十八①丄1 】,dtypγtf?f loat32) >πtf?变量(tf?rarLdom—rLormal(manH10,ShaPeHE)) 注意,我们将A初始化为离理论1的v-ue 1远的地方。我们是在目的上向肖表示的,它是如何从观点10到最优-的。 12?NeXt我们将tran-at°n操作添加到图形中?请记住,我们不必在SigmOid函数中对此进行包装,因为IOSS函数W三可以为您的my(输出πtf?add(x-data,A))执行此操作 13?由于特定IOSS功能预计有Wjth他们(相关的额外维度数据的批量添加的尺寸也就是批号我们都很三添加一个额外的维度输出Wjth的本功能① -n下一节XPQrLdIdimS()我们三将讨论如何在trng?中立即使用可验证的批次-再次,我们三将仅使用一个随机数据点来完成输出t Htf?EXParLdIdimS(我的输出,O),目标扩大了H tf?expand昏暗(y目标,O) 14?NeXtWe W三i ----将一个变量化成va-?ab--π,A init“ tf?irLiizeize—all—variables

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