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2019-11-25

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器将停放火车并测试LOSS,选择随机数,并每25代打印一次状态: #为范围为(200)的i初始化损耗矢量loss_vec = [] test_loss = []: #为批量选择选择随机索引rand_index = np.random.choice(len(x_vals_train),size = batch_ size) #获取随机批次rand_x = x_vals_train [rand_index] rand_y = np.transpose([y_vals_train [rand_index]]) #运行训练步骤sess.run(train_step,feed_dict = {x_data:rand_x,y_target:rand_y}) #获取并存储火车损耗temp_loss = sess.run(loss,feed_dict = {x_data:rand_x,y_ target:rand_y}) loss_vec.append(temp_loss) #获取并存储测试损失test_temp_loss = sess.run(损失,feed_dict = {x_dat

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