四川大学_多元线性回归模型_keras高层api_中国AI数据

2019-11-25

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25个隐藏节点)weight_1 = init_weight(shape = [8,25],st_dev = 10.0)bias_1 = init_bias(shape = [25],st_dev = 10.0)layer_1 = fully_connected(x_data,weight_1,bias_1) #创建第二层(10个隐藏节点)weight_2 = init_weight(shape = [25,10],st_dev = 10.0)bias_2 = init_bias(shape = [10],st_dev = 10.0)layer_2 = fully_connected(layer_1,weight_2,bias_2) #创建第三层(3个隐藏节点) weight_3 = init_weight(shape = [10,3],st_dev = 10.0)bias_3 = init_bias(shape = [3],st_dev = 10.0) layer_3 = fully_connected(layer_2,weight_3,bias_3) #创建输出层(1个输

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