七月在线_词嵌入_生成验证码数据集_中国AI数据

2019-11-25

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ariable(tf.random_normal(sha pe = [hidden_layer_nodes])) A2 = tf.Variable(tf.random_normal(shape = [hidden_layer_nodes,1]))b2 = tf.Variable(tf.random_normal(shape = [1]))) 现在,我们将分两步声明模型。第一步将创建隐藏层输出,第二步将创建模型的最终输出: 作为一个模板,我们将所有模板(三个功能)(五个隐藏的模板)(一个输出值)作为模板。 hidden_output = tf.nn.relu(tf.add(tf.matmul(x_data,A1),b1))final_output = tf.nn.relu(tf.add(tf.matmul(hidden_output,A2), B2)) 这里是我们指的是错误的功能或可能造成的损失: 损失= tf.reduce_mean(tf.square(y_target-final_output)) 现在,我们将声明所有优化algOrithm并初始化所有变量:my_op

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