国防科学技术大学_softmax_高效计算基础与图像线性分类器_中国AI数据

2019-11-25

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#创建损失函数 损失= tf.reduce_mean(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(final_output,y_target)) #声明优化器 my_opt = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate = 0.002)train_step = my_opt.minimize(损失)? #初始化变量 初始化= tf.initialize_all_variables()sess.run(init) 交叉熵是一种测量概率之间距离的方法。在这里,我们要测量确定性(0或1)与模型概率(0
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