cda数据分析研究院_mlp_深度学习与各种迁移应用_中国AI数据

2019-11-25

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情况,有效像素数为6i44x3i6o。那将是19,415,040具有3维色彩信息的第一张量。 实际上,该大小的输入将使用大量的系统内存。训练CNN会花费大量时间,并且会加载更多的大型文件。即使时间增加是可以接受的,单个图像的大小也将难以适应大多数系统GPU的内存。 较大的输入图像也不利于训练大多数的CNN。CNN正在尝试查找图像中的固有属性,这些固有属性是唯一的但被普遍化,以便可以将它们应用于具有相似结果的其他图像。使用大量输入会使网络泛滥,其中包含不相关的信息,这些信息将无法推广模型。 在StanfOrd DOgS数据集中,有两个完全相同的犬种图像,它们都应像一个哈巴狗一样匹配。尽管很可爱,但是这些图像充满了无用的信息,这些信息在训练过程中会误导网络。例如,n02110958_4030.jpg中的帕格戴的帽子不是CNN匹配帕格需要学习的功能。大多数哈巴狗喜欢使用海盗帽,因此小丑帽子正在训练网络,以匹配大多数哈巴狗不戴的帽子。 n02110958_2410.jpg n02110958_4030.jpg 通过以适当的文件格式存储图像并对其进行操作来突出显示图像中的重要信息。可以

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