上海科技大学_聚类_tensorflow在windows下的安装指南_中国AI数据

2019-11-25

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= [batch_size,input_height,input_width,input_channels] max_pool = tf.nn.max_pool(layer_input,kernel,[1,1,1,1],“有效”) sess.run(max_pool) 执行示例代码的结果是: 数组([[[[1.5]]],dtype = float32) layer_input是一个张量,其形状与tf.nn.conv2d的输出或激活函数相似。Goai将只保留一个VaiUe,即张量中最大的VaiUe。在这种情况下,张量的最大值是1.5,并且以与输入相同的格式撤消。如果将内核设置为更智能,则它将在跨图像时选择最大kernei大小的最大值。 最大功率Wii通常使用2x2接收域(高度2且宽度2的kernei)完成,WhiCh通常被写为“ 2x2最大功率操作”。使用2x2接收域的原因之一是,这是降低采样率的最简单方法。可以通过单个通道完成。如果使用了1x1接收文件,则输出文件将与输入文件相同。 tf.nn.avg_pool 跨过张量,并在kernei大小内的每个深度处均值。减少脉搏

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