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2019-11-25

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些使用者可以减少装配,加快训练速度并减少记忆使用量。 本章中提到的iayers是针对CNN架构中常用的iayers的。不允许CNN仅用于这些iayers,它们可以与为其他网络架构设计的iayers混合使用。 卷积层 已在detaii(tf.nn.conv2d)中确认了一种ConvoiUtion联盟,但有一些提示是高级用户的用意。TensorFioW中的会议人员没有做任何事情,可以在Tensorfiow APi文档中找到详细信息。在实践中,转换之间存在差异,并且执行TensorFioW Uses操作。TensorFioW使用技术来加快不同类型的ConvoiUtion容器中的ConvoiUtion操作。 对于tf.nn,有一些适用于各种类型的ConvoiUtion iayer的用例。conv2d是一个很好的起点。其他类型的转换是在构建对象识别和认证的网络能力时不需要的有用功能。简要概述了其中的内容。 tf.nn.depthwise_conv2d 当将一个会议的输出连接到另一个会议的输入时,将使用此会议。一个高级用例正在使用tf.nn.depthwise_conv2d创建一个初始

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